bp神经网络法在滑带黄土振陷中的应用 |
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bp神经网络法在滑带黄土振陷中的应用 收藏此文 全部作者： 杨喆 王家鼎 谷天峰 第一作者单位： 西北大学 地质学系/大陆动力学国家重点实验室 论文摘要： 针对陇海铁路沿线密集的黄土滑坡灾害，以滑带黄土动三轴试验资料为基础，运用matlab建立了滑带黄土振陷的bp神经网络预测模型，并与多元线性回归方法建立的模型进行了误差对比分析，结果表明bp神经网络模型预测的结果要比多元线性回归模型预测的更准确。由此证明，滑带黄土振陷预测的bp神经网络模型是一种比较理想的预测方法，对黄土地区的滑坡稳定性评价和铁路地基沉降的分析具有重要的价值。 关键词： 滑带黄土;黄土振陷；bp神经网络 发表日期： 2008年02月25日 同行评议： 论文以滑带黄土动三轴试验资料为基础，建立了滑带黄土振陷的 bp 神经网络预测模型，并与多元线性回归方法建立的模型进行了误差对比分析，结果表明 bp 神经网络模型预测的结果要比多元线性回归模型预测的更准确，为滑带黄土振陷的预测提供了一种新方法。 综合评价：
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