用粗糙集理论求解基于sdg的故障分离问题 |
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用粗糙集理论求解基于sdg的故障分离问题 收藏此文
全部作者 ： 杨帆 xiao deyun
第一作者单位 ： 清华大学自动化系
论文摘要 ： sdg是用于描述大规模复杂系统及其变量间因果关系的重要定性方法，已在故障诊断、安全评价等领域得到成功应用。故障分离问题是要寻找引起非正常现象的故障源。然而，作为其分析基础的基于sdg的推理方法，只是简单的遍历搜索或基于规则的专家系统。由于信息的冗余和无序，这些算法的效率很低。粗糙集理论提供了处理不确定信息的一种思想，可被用于数据约简，故可引入故障分离问题（一类决策问题）以优化决策规则。本文给出了这一决策问题，其中基于规则的生成和约简方法是与sdg结构相关的，并利用代数和逻辑形式相结合的方法求解。由于这种方法易于表达粒度，所以在所关注的故障类型变化时，决策问题仍能适用。最后，给出65吨/时锅炉系统的实例，分析验证所提出的方法，并讨论了未来的发展趋势。
关键词 ： 符号有向图，粗糙集，大规模复杂系统
发表日期 ： 2008年01月09日
同行评议 ： （暂时没有） 综合评价：
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