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基于bp神经网络的遥感影像分类方法研究

基于bp神经网络的遥感影像分类方法研究 收藏此文
全部作者 : 张建平 王崇倡
第一作者单位 : 辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院
论文摘要 : 采用bp神经网络进行遥感影像分类,可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而,bp网络自身也存在着限制与不足,主要表现在网络训练速度慢、不易收敛到全局最优等缺点。本文通过对算法的改进,对一幅全色遥感图像通过300次训练后,仿真输出能真实的反映原始图像的特征。其分类总精度为86.67%,kappa系数为0.82,分类精度能够满足遥感图像分类的需要。
关键词 : bp神经元网络;算法改进方法;分类;精度
发表日期 : 2008年03月12日
同行评议 : (暂时没有) 综合评价:
基于bp神经网络的遥感影像分类方法研究 来自: 免费论文网www.paper800.com

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