改进的基于子空间分解的极化sar图像斑点滤波 |
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改进的基于子空间分解的极化sar图像斑点滤波 收藏此文
全部作者 ： 邓启明 皇甫悦 张卫杰 杨健
第一作者单位 ： 清华大学电子工程系
论文摘要 ： 斑点噪声是由合成孔径雷达（sar）的相干成像原理造成的固有缺陷，为了更好地进行sar图像地形分类、目标检测等后续处理，提出一种改进的基于子空间分解的极化sar图像斑点滤波方法。该方法利用新的优化函数和约束条件，在保持图像功率等于lee滤波功率的前提下，通过最小化信号子空间向量与原始向量的欧式距离，达到降斑的目的。实验结果表明：利用旧金山地区的真实极化sar数据，使用该方法滤波的图像结果与原有的子空间滤波器相比，更接近原始图像的均值，并且通过滤波提高了不同类别的目标在特征空间的区分度，从而有利于不同类型地物的分类。
关键词 ： 图像处理方法，极化，合成孔径雷达（sar），斑点滤波，子空间分解
发表日期 ： 2008年03月12日
同行评议 ： （暂时没有） 综合评价：
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